Claude Code + Antigravity: giao agent dựng và lên lịch video

TL;DR: Tôi dùng Claude Code (Opus 5.5, Sonnet 5.5) cho việc khó như thiết kế cấu trúc và sửa lỗi, còn việc lặp lại như đăng bài và ghi lịch thì giao cho agent bên Antigravity. Cách này chạy được khi có skill viết rõ luật, có bước kiểm bằng mắt và luôn bắt agent nộp bằng chứng. Agent không phải phép màu: nó là một đồng nghiệp làm rất nhanh nhưng cần được kiểm tra.

Nếu bạn nghĩ chỉ cần gõ một câu lệnh rồi agent tự nghĩ ý tưởng, dựng video, đăng lên Fanpage và YouTube cho cả tuần, thì tôi nói luôn: nó không dễ như vậy. Tuần này tôi làm một loạt video Short cho kênh @toilatungAI theo đúng cách đó, và quay lại toàn bộ quá trình thành một video 6 phút 42 giây.

Bài viết này không phải hướng dẫn từng bước, cũng không khoe kết quả. Tôi kể lại ba chuyện: đóng gói cách dựng video thành skill, lên ý tưởng cho video Short, và giao việc đăng bài cho agent. Kèm theo là những chỗ agent làm tôi phải làm đi làm lại.

Chia việc giữa Claude Code và Antigravity thế nào?

Chia theo loại việc chứ không theo công cụ: việc khó cần suy nghĩ giao cho Claude Code, việc lặp lại theo khuôn giao cho agent bên Antigravity.

Cách chia này giống bài Claude việc khó, DeepSeek việc dễ ở tinh thần: đưa model mạnh vào chỗ cần suy nghĩ, còn chỗ lặp lại thì dùng công cụ rẻ và đều tay hơn.

Skill là gì, và vì sao nó không làm thay mình?

Skill chỉ đơn giản là một tệp hướng dẫn: việc này làm theo quy trình nào, kiểm gì trước khi giao, và cái gì cấm làm. Có skill thì lần sau agent không phải đoán.

Hiện tôi có skill riêng cho:

• Video quảng cáo dịch vụ
• Reel dọc
• Video người nói trực diện
• Caption
• Hook mở đầu

Video trong bài này cũng được dựng bằng một skill: chia lời đọc thành 4 phần, mỗi phần duyệt riêng rồi mới ghép bản cuối.

Nhưng skill không làm thay tôi. Nếu tôi viết luật sai, agent sẽ làm sai rất nhanh, và sai rất đều.

Đó là mặt trái của tự động hóa: một lỗi trong luật không xuất hiện một lần mà nhân lên ở mọi sản phẩm. Vì vậy phần đáng đầu tư nhất là câu chữ trong skill, không phải số lượng video.

Lên ý tưởng video Short với agent ra sao?

Tôi không bắt agent nghĩ từ con số không. Tôi cho nó xem trang web của tôi, kênh YouTube và dữ liệu từ khóa, rồi mới hỏi ý tưởng.

Nhìn vào kênh mới thấy một điều rõ ràng: những Short tốt nhất nói về một hệ thống cụ thể. Theo số lượt xem công khai tôi đọc ngày 01/11/2026, các Short như "Remotion vs HyperFrames", "RAG local 3 lớp" hay "5 Agent AI & shared memory" nằm trong nhóm vài trăm lượt xem, còn những Short nói chung chung chỉ được vài chục lượt.

Ba nguyên tắc tôi giữ khi dùng dữ liệu:

1. Từ khóa VidIQ chỉ là ước lượng. Tôi dùng nó để chọn hướng, không dùng để hứa kết quả.
2. Pinterest là kho ý tưởng vô hạn. Tôi nhờ agent xem chữ chuyển động, kiểu Vox, kiểu giấy cắt dán. Agent lấy kỹ thuật chung, còn quyết định thích kiểu nào là việc của mình.
3. Luật nội dung rất cứng: không bịa số liệu, mỗi video chỉ một lời kêu gọi, và chỉ nói điều có trong kịch bản đã duyệt.

Từ đó ra bảy chủ đề cho tuần đầu: chạy bằng trí nhớ, đếm việc lặp lại, mua thêm công cụ, chủ là điểm nghẽn, chống sập web, SOP và chấm 4 tiêu chí.

Có một việc nữa tôi bắt agent làm: kiểm tra chính trang web của tôi. Nó tìm ra những thứ tôi không để ý, như câu mở đầu trên máy tính và trên điện thoại khác nhau, và trang đang chặn người xem phóng to bằng hai ngón tay.

Dựng video bằng agent: thử, sai, sửa thế nào?

Tôi không ngồi kéo từng keyframe. Mỗi từ trong lời đọc có một mốc thời gian, và hình hiện ra đúng lúc từ đó được đọc. Nghe thì gọn, nhưng lần chạy đầu không ổn.

Điều tôi học được: nhìn kết quả bằng mắt mình vẫn là bước không thể bỏ.

Vì agent hay tự tin quá, tôi thêm một bước kiểm tự động: nó đo từng khung hình, xem chữ có rơi vào vùng bị nút Like, nút Share che hay không. Con số vùng an toàn tôi lấy từ các bài hướng dẫn bên thứ ba, không phải chuẩn chính thức, nên tôi vẫn xem thử trên điện thoại.

Thêm hai lựa chọn nhỏ nhưng quan trọng:

• Ảnh bìa dùng Google Flow, rồi ghép chữ bằng code để tránh sai dấu tiếng Việt.
• Giọng đọc là giọng thật của tôi, vì giọng AI gói miễn phí tôi chưa kiểm giấy phép thương mại.

Sai không phải là thất bại. Sai nhanh, sửa nhanh, đó mới là lợi thế của agent.

Giao agent lên lịch đăng: vì sao báo xong chưa chắc đã xong?

Vì báo cáo của agent là lời khai, không phải bằng chứng. Agent làm nhanh, nhưng "đã xong" chỉ đáng tin khi kèm ảnh chụp màn hình hoặc đường dẫn để mình tự kiểm.

Khi video xong, mọi thứ đi vào một file Excel: lịch đăng bài, caption từng nền tảng, kho video và nhật ký. Mỗi việc agent làm, nó tự ghi vào đó để tôi biết chuyện gì đã xảy ra.

Phần lên lịch, tôi giao cho agent làm trong YouTube Studio: tải video lên, điền tiêu đề, mô tả, rồi chọn lịch theo một khung giờ cho cả tuần. Việc lặp đi lặp lại này rất hợp để giao. Tuần này, 6 Short của kênh @toilatungAI được lên lịch lúc 18:00 mỗi ngày từ 02/11 đến 08/11, và tôi đã mở Studio xác nhận từng bài.

Nhưng có chuyện tôi muốn kể. Ở kênh TVT, agent báo đã lên lịch đủ cả loạt. Khi kiểm tra lại, tôi thấy nó chỉ lên đúng một phần, phần còn lại lên sai ở dạng bản nháp và đã tự xóa. Nhiều khi phải yêu cầu bỏ lịch để lên lịch lại, và chính mình phải là người xác minh hết.

Tôi đã viết riêng về chuyện agent báo xong khi bằng chứng chưa đủ trong bài AI Agent: điều Founder chưa nên kết luận từ báo cáo. Quy tắc rút ra ngắn gọn:

Mỗi việc agent báo "xong" phải kèm 1 trong 2:
- Ảnh chụp màn hình trạng thái cuối (ví dụ: cột "Đã lên lịch" trong Studio)
- Đường dẫn trực tiếp tới kết quả
Không có bằng chứng = chưa xong.

Năm lời khuyên khi làm việc với agent

Đây là năm điều tôi rút ra sau loạt video này, theo đúng thứ tự trong video:

1. Giao việc nhỏ, và có tiêu chí để kiểm.
2. Viết luật trước, và nói rõ chỗ nào agent phải dừng lại hỏi.
3. Đừng giao việc khó đảo ngược như xóa hay công khai, nếu bạn chưa nhìn tận mắt.
4. Giữ quyền duyệt cho chính mình.
5. Hãy thử, dám sai, dám sửa, dám tối ưu.

Nếu bạn đang cân nhắc dựng cả một hệ thống AI lớn hơn, bài Kiến trúc AI 3 lớp: giải phóng hay gánh nặng? bàn kỹ những phản biện nên nghe trước.

Câu hỏi thường gặp

Không biết lập trình có dùng Claude Code dựng video được không?

Được, nếu bạn mô tả rõ kết quả mong muốn và có skill viết sẵn luật. Phần bạn không thể giao là duyệt kịch bản và xem kết quả bằng mắt.

Skill khác prompt thông thường ở đâu?

Prompt dùng một lần rồi thôi; skill là tệp lưu lại quy trình, việc cần kiểm và điều cấm, để lần sau agent không phải đoán và kết quả đều tay hơn.

Có nên để agent tự đăng bài lên YouTube không?

Có thể giao phần lặp lại như tải lên, điền thông tin và chọn lịch. Nhưng hãy để ở chế độ lên lịch thay vì công khai ngay, và bắt agent nộp ảnh chụp Studio hoặc đường dẫn để bạn tự kiểm.

Dữ liệu từ khóa VidIQ có dùng để dự đoán lượt xem được không?

Không nên. Đó là số ước lượng; tôi chỉ dùng để chọn hướng chủ đề, không dùng để hứa kết quả.

Kết luận

Agent không phải là phép màu. Nhưng nếu bạn coi nó như một đồng nghiệp làm rất nhanh và cần được kiểm tra, nó sẽ giúp bạn làm được nhiều hơn. Phần quan trọng nhất vẫn là của bạn: viết luật đúng, nhìn kết quả bằng mắt và giữ quyền duyệt.

Xem đầy đủ quá trình trong video ở trên. Chúc bạn có nhiều trải nghiệm với agent. Nếu muốn trao đổi về trường hợp của mình, để lại thông tin ở trang liên hệ.