Hành trình khám phá sức mạnh của AI trong việc tự động hóa công việc, thiết kế giao diện và tư duy phát triển sản phẩm thực chiến.
Vận hành AI Agent cần tiêu chí dừng mở rộng khi công bảo trì vượt khả năng kiểm soát. Đọc khung quyết định giữ, hoãn hoặc bỏ tính năng dành cho Founder SME.
Sau 3 tháng dựng hệ thống, tháng thứ tư là lúc hiệu ứng mới lạ biến mất. Đây là kỷ luật checklist hàng ngày để một AI Director vận hành hệ thống bền vững.
Nhìn lại một tháng xây hệ thống AI Agent — từ dọn dẹp dữ liệu, điều phối nhiều Agent, đến phân cấp quyền tự chủ. Bài học lớn nhất không phải kỹ thuật.
Sau 3 tháng xây hệ thống điều phối nhiều AI Agent, đây không phải case study số liệu đẹp — mà là quyết định kiến trúc và lý do tôi chưa vội công bố kết quả.
Khi một AI Agent không còn đủ để giải quyết công việc, bạn cần một lớp điều phối. Đây là lý do tôi chọn tự xây thay vì dùng framework mã nguồn mở có sẵn.
Khi nhiều mô hình lớn ra mắt trong cùng một tuần, thời đại AI hỏi-đáp thủ công khép lại. Phân tích kỹ thuật và tư duy kiến trúc hệ thống dành cho Founder.
Trước khi thêm AI Agent vào hệ thống, tôi học một bài học đơn giản nhưng đắt giá: kỷ luật dọn kho tri thức cá nhân quyết định độ chính xác của AI.
Một người điều phối AI Agents để vận hành dịch vụ mà không tăng nhân sự: phân rã phòng ban thành workflow, giữ chi phí cố định thấp, người duyệt ở khâu cuối.
Chia sẻ câu chuyện thất bại thực tế khi triển khai AI Agent tự động hóa. Tại sao quá tin vào sự thông minh của LLM là sai lầm lớn nhất và cách khắc phục.
Trải nghiệm thực tế sau 1 năm từ bỏ gõ code truyền thống sang Vibe Coding bằng AI. Tại sao Vibe Coding không phải là lười biếng mà là bước nâng cấp tư duy...