Hành trình khám phá sức mạnh của AI trong việc tự động hóa công việc, thiết kế giao diện và tư duy phát triển sản phẩm thực chiến.
System 1 là tầng phản xạ nhanh, chi phí thấp của AI Agent: phân loại intent, định tuyến và gác cổng trước khi gọi model lớn. Kèm bảng giá token niêm yết.
AI Business OS là tầng kiến trúc nối AI Agent với dữ liệu và công cụ sẵn có của doanh nghiệp. Cách phân tầng, kiểm soát rủi ro và chi phí vận hành thực tế.
5 điểm gãy khiến hệ thống AI Agent và n8n ngừng hoạt động trong thực tế: vỡ JSON, gửi trùng, quá tải webhook, chi phí context, lộ API key, kèm giải pháp.
Nhìn lại một tháng xây hệ thống AI Agent — từ dọn dẹp dữ liệu, điều phối nhiều Agent, đến phân cấp quyền tự chủ. Bài học lớn nhất không phải kỹ thuật.
Trước khi thêm AI Agent vào hệ thống, tôi học một bài học đơn giản nhưng đắt giá: kỷ luật dọn kho tri thức cá nhân quyết định độ chính xác của AI.
AI Agent không phải giải pháp cho mọi bài toán. Đây là framework để quyết định khi nào nên build Agent và khi nào chỉ cần workflow đơn giản hơn.
Cẩm nang hướng dẫn sử dụng Claude Code toàn tập từ Anthropic. Phân tích cài đặt, auto mode, model context protocol và tối ưu lập trình cho builder.
Tìm hiểu framework Hermes Agent chạy 24/7 trên VPS của Nous Research, giải pháp thay thế chatbot truyền thống bằng hệ điều hành AI tự vận hành cho SME.
Hướng dẫn tự động hóa quy trình trích xuất dữ liệu hóa đơn đỏ, CMND/CCCD bằng FPT AI Read OCR và đồng bộ Google Sheets qua n8n. Tìm hiểu tại toilatung.com.
Case study B2B Lead Engine: AI Agent và Make.com chấm điểm lead, soạn nháp phản hồi, người duyệt qua Slack, kèm chi phí hạ tầng ước tính 15–20 USD/tháng.
Trang 1 / 3 — 22 bài viết